El Explorador de carbono en la nube de Uptime Institute revela que las organizaciones pueden reducir tanto sus emisiones de carbono en la nube como sus costos trasladando cargas de trabajo a diferentes regiones. Sin embargo, la compensación con esta migración es un aumento en la latencia. Puede encontrar más información aquí.
Los usuarios de la nube eligen regiones basadas principalmente en dos factores. En primer lugar, ubicar la aplicación cerca de los usuarios finales mejora la experiencia del usuario al ofrecer contenido más rápido. Sin embargo, no todas las aplicaciones necesitan una respuesta tan rápida y los usuarios finales a menudo pueden tolerar un ligero aumento en la latencia sin un impacto material en su experiencia. En segundo lugar, ofrecer servicios basados en la nube en un país generalmente tiene implicaciones con respecto a la protección de datos y esto puede abordarse parcialmente manteniendo los datos dentro de la misma jurisdicción que sus usuarios finales.Si no hay razones legales para mantener los datos en una jurisdicción, los usuarios de la nube a menudo pueden migrar sus cargas de trabajo a una región cercana y obtener reducciones en su huella de carbono; esta migración también puede resultar en costos más bajos.
Los siguientes mapas de Cloud Carbon Explorer muestran posibles rutas de migración de carga de trabajo entre regiones para AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Estas rutas de migración de carga de trabajo pueden reducir la huella de carbono sin afectar significativamente la experiencia del usuario y, en algunos casos, reducir el costo. Los usuarios pueden utilizar la herramienta para explorar los compromisos adecuados de latencia, costo y carbono para cada aplicación antes de realizar sus propias evaluaciones más detalladas.
Por ejemplo, en el explorador de Amazon Web Services a continuación, hacer clic en la burbuja Frankfurt muestra rutas de migración factibles dentro y fuera de esa región. El explorador muestra que las migraciones a París, Estocolmo, Milán y Londres proporcionan reducciones significativas en carbono y costos, con un aumento relativamente pequeño en la latencia de menos de 30 ms. Haga clic en cualquier flecha para ver más detalles.
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Consejos para comenzar con Cloud Carbon Explorer
Consejos rápidos
- Elija un proveedor de nube de los tres enumerados a continuación para comenzar a explorar.
- Haga clic en las regiones (encierre en un círculo) para ver las emisiones y el costo en esa región.
- Haga clic en rutas (flechas) para ver los impactos de carbono, costo y latencia de esa ruta de migración.
- Arrastre las regiones para reorganizar los elementos dentro del mapa.
Leyenda de la región
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Leyenda de la ruta de migración
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Cloud Carbon Explorer para Google Cloud
- Fuentes de datos
- Latencia: https://datastudio.google.com/u/0/reporting/fc733b10-9744-4a72-a502-92290f608571/page/70YCB
- Precios:https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing
- Emisiones de red: https://github.com/cloud-carbon-footprint/cloud-carbon-coefficients/tree/main/data y https://www.cloudcarbonfootprint.org/
Cloud Carbon Explorer para Amazon Web Services
- Fuentes de datos
- Latencia: https://www.cloudping.co/grid
- Precios:https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/
- Emisiones de red: https://github.com/cloud-carbon-footprint/cloud-carbon-coefficients/tree/main/data y https://www.cloudcarbonfootprint.org/
Cloud Carbon Explorer para Microsoft Azure
- Fuentes de datos
- Latencia: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/networking/azure-network-latency
- Precios:https://azure.microsoft.com/en-gb/pricing/details/virtual-machines/windows/
- Emisiones de red: https://github.com/cloud-carbon-footprint/cloud-carbon-coefficients/tree/main/data y https://www.cloudcarbonfootprint.org/
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