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Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) está marcando el comienzo de un aumento fundamental en los requisitos de capacidad de los centros de datos.
Uptime Institute, Global Digital Infrastructure Authority cuenta con expertos globales en más de 40 países y ha certificado y evaluado miles de centros de datos en todo el mundo.
Uptime continúa trabajando con los propietarios de centros de datos empresariales, la nube y los proveedores de servicios de colocación para guiar todos los aspectos de la IA en todas las fases del ciclo de vida, desde el desarrollo de casos de negocios hasta el diseño de centros de datos, la construcción y las operaciones de las instalaciones.
Tier Standard:Uptime Institute Topología y Tier Standard: La Operational Sustainability se ha aplicado a los centros de datos de IA con enfriamiento líquido, compatible con clústeres de GPU y CPU de ultra alta densidad para casos de uso de inferencia y capacitación. Esto garantiza que las empresas y los proveedores de servicios de colocación puedan mantener sus estándares de resiliencia y disponibilidad mientras se adaptan a las cargas de trabajo de IA.
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La IA adopta la refrigeración líquida, pero la TI empresarial es lenta de seguir
El entusiasmo por la IA generativa está atrayendo una inversión seria, y los requisitos de energía y refrigeración asociados plantearán un desafío significativo para los centros de datos que la albergan. Los próximos clústeres de entrenamiento de IA aumentarán la potencia de silicio y la densidad de rack a alturas sin precedentes, al poner fin a las convenciones de diseño de infraestructura y acelerar la adopción de sistemas de enfriamiento por inmersión y placa fría.
Neonubes: una alternativa de infraestructura de IA rentable
Durante la última década, tres gigantes tecnológicos han solidificado su dominio en el mercado de la computación en la nube: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud. Las estimaciones sugieren que para fines de 2023, estas compañías controlaron colectivamente alrededor de dos tercios del gasto global en la nube, un aumento notable del 47 % en 2016.
IA generativa y consumo de energía global: alto, pero no tan alto
Uptime Intelligence ha recibido más preguntas sobre la IA generativa y su impacto en el sector de centros de datos que cualquier otro tema. Las preguntas provienen de operadores empresariales y de colocación, proveedores de una amplia variedad de equipos y servicios, reguladores y medios de comunicación.
Los siguientes recursos están disponibles para nuestros miembros de Uptime Network and Intelligence:
- El consumo de energía de IA de generación aumenta más rápido | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
- Las estrategias de IA del centro de datos se mezclan a principios de 2025 | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
- Cinco predicciones para 2025 | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
- Planificación de capacidad para centros de datos refrigerados por líquido | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
- IA para activar la revisión radical de la electrificación del centro de datos | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
- IA y enfriamiento: métodos y capacidades | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
- Enfriamiento directo por líquido asistido por aire: una opción ignorada | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
- IA: las empresas son activas, pero cautelosas | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
- Hardware para IA: lo que lo hace diferente | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
- Comprender los métodos y las ubicaciones de implementación de IA | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
- Consideraciones de resiliencia con enfriamiento directo de líquidos | Ver informe sobre inteligencia de tiempo de actividad
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Preguntas frecuentes
1
¿Cuál es el impacto actual de la IA en la industria de los centros de datos?
La IA está impulsando un aumento significativo en los requisitos de capacidad del centro de datos. La mayoría de las inversiones en centros de datos de IA en 2024 han sido impulsadas por la hiperescala, ya sea a través de autoconstrucción o proveedores de colocación que alojan a inquilinos de hiperescala. Si bien hay algunas construcciones de centros de datos de IA empresarial, aún no están generalizadas. Si bien hay un enfoque correcto en la inversión multimillonaria en nuevas construcciones de alta visibilidad de los grandes actores en la nube y algunos estados-nación para la IA soberana, hay muchas organizaciones que consideran cómo modernizar los centros de datos actuales o agregar capacidad adicional específica de IA para satisfacer las demandas de IA.
2
¿Cuál es la perspectiva de Uptime Institute sobre las implementaciones de IA en centros de datos?
Uptime Institute cree que la mayor parte de la capacitación de modelos en lenguaje grande se llevará a cabo en la nube (hiperescala), mientras que los modelos en lenguaje pequeño y modelos seleccionados con requisitos distintos (p. ej., IA soberana) serán locales. La inferencia se distribuirá más y no necesariamente requerirá fábricas de IA.
3
¿Cómo afecta la IA a la infraestructura del centro de datos?
Los modelos de IA de entrenamiento requieren grandes grupos de computación de alta densidad, mientras que la inferencia puede distribuirse y ejecutarse más en la infraestructura de TI tradicional. Los clústeres de IA de alta densidad requieren mayores capacidades de enfriamiento y cambios significativos en MEP/espacio en blanco, infraestructura de energía, distribución de energía, conectividad, características de construcción y operaciones de centros de datos.
4
¿Cómo puede Uptime Institute ayudar a los clientes de centros de datos en su recorrido de implementación de IA?
Uptime Institute tiene la experiencia para guiar todos los aspectos del diseño, la construcción y las operaciones de los centros de datos, incluidos los centros de datos de IA. Actualmente, Uptime Institute está ayudando a numerosos clientes a nivel mundial con desarrollos de IA en todas las fases del ciclo de vida, desde el desarrollo de casos de negocios hasta el diseño y las instalaciones y las operaciones.
5
¿Puede la infraestructura del centro de datos de IA cumplir con los Tier Standards de Uptime Institute?
Sí, es posible cumplir con los estándares Tier con refrigeración líquida. Los servicios existentes de Tier Certification of Design Documents, Constructed Facility y Operational Sustainability pueden aplicarse a los centros de datos de IA. La resiliencia es inminentemente relevante para las cargas de trabajo de IA, tanto de capacitación como de inferencia, y Uptime Institute Tier Standard: Topología y Tier Standard: La Operational Sustainability sigue siendo aplicable. Esto se evidencia en la investigación primaria realizada por Uptime Intelligence, además de las conversaciones directas con los proveedores de servicios empresariales y de colocación que buscan mantener los estándares de resiliencia y disponibilidad mientras se adaptan a las cargas de trabajo de IA. Contáctenos para analizar los Tier Standards y su centro de datos de IA.
6
¿Puede la infraestructura del centro de datos de IA cumplir con los Tier Standards de Uptime Institute?
Los centros de datos de IA pueden utilizar diversas tecnologías de enfriamiento basadas en requisitos específicos de carga de trabajo de IA. El enfriamiento perimetral sigue siendo el método preferido para las cargas de trabajo tradicionales de baja densidad. Para alta potencia de rack (más de 50 kW) o TI de alto rendimiento con necesidades de refrigeración especializadas, normalmente se emplea refrigeración líquida.
7
¿Cómo diseña para arquitecturas de energía, refrigeración y red resilientes y escalables en centros de datos de IA?
Garantizar que su centro de datos de IA tenga una potencia, refrigeración y arquitectura de red resilientes y escalables es crucial. Uptime Institute puede ayudar realizando revisiones para verificar que sus sistemas eléctricos, de refrigeración y de infraestructura cumplan con sus objetivos de resiliencia.
8
¿Se pueden modernizar los centros de datos existentes para las cargas de trabajo de IA?
Sí, los centros de datos existentes se pueden modernizar para cargas de trabajo de IA. Uptime Institute puede ayudarlo a determinar si la infraestructura y las operaciones de su centro de datos existente pueden admitir cargas de trabajo de IA e identificar brechas para admitir una futura carga de trabajo de IA.
9
¿Cuáles son las implicaciones de CapEx y OpEx de la construcción de centros de datos de IA?
La construcción de centros de datos de IA implica importantes gastos operativos y de capital para hardware avanzado, sistemas de enfriamiento e infraestructura para mantener operaciones continuas y eficientes. Uptime Institute puede ayudar a garantizar que esté tomando las decisiones correctas de infraestructura y red para su negocio y mercado.
Hallazgos de IA en tiempo de actividad en las noticias
Computadora semanal | Los cortes de los centros de datos disminuyen en frecuencia, muestran los datos de Uptime Institute Intelligence
Las interrupciones del centro de datos se están volviendo menos comunes y graves, pero los problemas de suministro de energía siguen siendo la causa duradera de la mayoría de los incidentes de tiempo de inactividad
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Computadora semanal | Planificación de centros de datos con limitaciones de espacio y potencia
El gobierno debe abordar los problemas de recursos que actúan como obstáculos para desarrollar las capacidades de los centros de datos del Reino Unido.
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Mundo Network | La sostenibilidad, las demandas de la red y las cargas de trabajo de IA desafiarán el crecimiento del centro de datos en 2025
Uptime Institute predice que la industria de centros de datos en 2025 enfrentará presión sobre el consumo de recursos, los desafíos de integración de la red y los requisitos de infraestructura de IA.
Más información en Network World
Dinámica del centro de datos | Comprender los métodos y las ubicaciones de implementación de IA
Ninguna tecnología ha dominado los titulares recientes más que la IA, especialmente los modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT. Uno de los habilitadores críticos de los LLM son los potentes clústeres de GPU, que pueden entrenar modelos de IA para clasificar y predecir contenido nuevo con un grado razonable de precisión.
Más información en Data Centre Dynamics