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Seminario web: Resultados de la encuesta a la industria de los centros de datos de 2019


Título de la presentación:
Resultados de la encuesta de la industria de centros de datos de Uptime Institute 2019

Presentadores:
Andy Lawrence, Director Ejecutivo, Investigación
Rhonda Ascierto, vicepresidenta de Investigación
Christopher Brown, director técnico ejecutivo

Resumen:
Los resultados de encuestas más grandes e influyentes de la industria de los centros de datos ya están disponibles. Únase a nosotros para ver las tendencias. ¿Los centros de datos son cada vez más eficientes? ¿Cómo están cambiando las interrupciones? ¿Qué proporción de cargas de trabajo se ejecutan en la nube? ¿La densidad del rack aumentará al final?

Preguntas y respuestas que no pudimos abordar en la sesión en vivo:
Pregunta de la audienciaRespuesta de Uptime Institute
Los números muestran que PUE no ha mejorado recientemente, pero la densidad del rack está aumentando. Supondría que una mayor densidad de rack mejoraría la PUE. ¿Tiene algún pensamiento sobre esto?  En teoría, un aumento en la densidad del rack daría como resultado un aumento en la temperatura del aire de retorno, lo que da como resultado un aumento en la temperatura diferencial del lado del aire y eso puede dar como resultado que los sistemas de enfriamiento funcionen de manera más eficiente. Sin embargo, en la práctica no he sido testigo de que realmente funcione porque hay mucho con el diseño que entra en juego, como por ejemplo, la contención para limitar la mezcla de suministro y aire de retorno junto con la forma en que el sistema eléctrico funciona para realmente dar como resultado una disminución en PUE.
1. ¿Qué sucede con las métricas basadas en la eficiencia? Eficiencia de la infraestructura del centro de datos (DCiE)

2. También métricas basadas en recursos:
- Intensidad del carbono (CUE)
- Utilización del agua (WUE)
Como seres humanos, nos gustan las métricas. Pueden medirse e informarse automáticamente. Son buenos indicadores de desempeño siempre y cuando las métricas que se utilizan se adapten al centro de datos individual y a las necesidades y deseos de la empresa. Por ejemplo, si un centro de datos está ubicado donde el agua potable es abundante y económica, la WUE puede informar sobre qué tan bien está utilizando el agua para el medio ambiente, pero puede no importar mucho a los costos generales del centro de datos. Esta es la razón por la que advirtí que no usara solo PUE como una métrica de la eficiencia del funcionamiento del centro de datos, ya que puede mostrar una operación eficiente, pero otras métricas pueden mostrar un consumo excesivo de energía o activos de TI que resulta en costos operativos más altos. Es importante tener siempre en cuenta cuáles son los objetivos de la empresa en torno a la eficiencia.
¿Qué define como cargas de misión crítica? Los centros de datos están diseñados para satisfacer una necesidad comercial. Las cargas críticas para la misión son aquellas cargas que son necesarias para el funcionamiento del negocio y sin las cuales el negocio se vería afectado negativamente o incluso detenido.
¿Cuál es su definición de “Empresa”? Creo que se refiere a nuestro uso del término Centro de datos empresariales. En este caso, un centro de datos empresarial es un centro de datos que es propiedad de una empresa para respaldar sus propias necesidades de TI. No se basa en el tamaño de la empresa, sino que el centro de datos es propiedad de la empresa y se utiliza para satisfacer sus propias necesidades de TI.
¿Qué cree que las empresas, DC, Colo y sus actores clave dentro del DC con virtualización y consolidación tradicionales necesitan escuchar para volverse (más) abiertos al aprendizaje automático/análisis predictivo que podría afectar su infraestructura de energía positiva y potencialmente aumentar su densidad de rack y mejorar su infraestructura de energía? La Encuesta Anual Global 2018 de Uptime Institute mostró que el 70 % de los proveedores, consultores y vendedores encuestados creen que la IA se utilizará ampliamente en el centro de datos. La complejidad y la escala de los centros de datos modernos, junto con la rápida velocidad de cambio en los entornos de TI, se están volviendo demasiado grandes para que los humanos puedan gestionarlos de manera efectiva. Sin embargo, para las computadoras y la inteligencia artificial, puede ser relativamente simple. Un objetivo clave es predecir y prevenir incidentes y detectar y remediar ineficiencias y déficits de capacidad. Dado que muchos centros de datos se utilizan de manera subóptima, es probable que muchos operadores se beneficien de la tecnología.
Menciona que las redes son la segunda razón más importante del tiempo de inactividad. ¿Cuál es el problema? ¿Es este un problema con la calidad del equipo que proporcionan los fabricantes de equipos de red?

En esta encuesta y otras investigaciones, Uptime Institute ha visto un claro aumento en las fallas debido a incidentes de redes. Los datos también sugieren que las interrupciones relacionadas con la red/TI pueden tardar más tiempo en solucionarse que las interrupciones en las instalaciones del centro de datos/energía.

Debido a que más cargas de trabajo están turbias y distribuidas, la red se ha vuelto crítica, y los problemas de red son más problemáticos (lo que causa problemas en cascada en todos los sitios). No hemos visto un aumento en los problemas de calidad con los equipos de redes especializados. Sin embargo, con las redes definidas por software, más funciones de red se están moviendo de equipos especializados a servidores x86 “estándar”... mientras que la red en sí puede estar completamente configurada y redundante, los servidores pueden no estarlo, y un problema con el servidor que aloja las funciones de red puede clasificarse erróneamente por algunos como una “falla de red”.

Dado que el 12 % de sus encuestados eran de servicios de software/nube, el 16 % eran de telecomunicaciones y el 26 % eran de colonias/multiusuarios, ¿siente que la discusión sobre la nube debe tener más matices? Un proveedor de colocación que responde a "dónde colocamos cargas de trabajo críticas" no responde de la misma manera que los encuestados empresariales. ¿Es posible que esto ya se haya contabilizado? Sí, nuestro análisis profundo es más matizado. Durante el seminario web, solo compartimos una muestra de puntos de datos de primera línea. Los resultados más detallados de la encuesta y la oportunidad de analizar los hallazgos con el personal de Uptime Institute Intelligence directamente están disponibles para los miembros de Uptime Institute Network.
¿Qué técnicas están disponibles para gestionar proactivamente el desempeño y la eficiencia? DCIM, DMaaS y otros enfoques basados en IA son todas excelentes formas de gestionar proactivamente el rendimiento y la eficiencia.
Si bien el problema de la resiliencia es claramente una preocupación importante y los desafíos continúan, ¿considera que los ejecutivos también están mirando el aspecto de la utilización de los activos del centro de datos al igual que otros recursos en sus empresas, ya sean físicos o humanos? Sí, aunque no es raro que los ejecutivos acepten tasas de utilización bajas de activos de centros de datos como compensación por una alta resiliencia o el control/gobernanza de datos que conlleva poseer una instalación privada. En instalaciones privadas y de terceros, como colocación, también es común que ni siquiera se rastreen las tasas de utilización. Sin embargo, estamos comenzando lentamente a ver que más centros de datos adoptan enfoques de energía definidos por software que permiten una mayor utilización de activos (a través del desplazamiento/desconexión de carga y/o con acuerdos transactivos con las empresas de servicios públicos locales). En términos generales, los recursos humanos son escasos en todo el sector; la baja utilización no es un problema del que nos enteremos.
En la diapositiva, ref.: escasez de habilidades del centro de datos, ¿el suministro de personal de la función forzada o el presupuesto de la organización? En función del lenguaje de “cortes”, ¿esta diapositiva está viendo posiblemente una expectativa de la gerencia de más efectos de automatización y búsqueda de esas oportunidades? Lo que escuchamos repetidamente en todo el sector es que el suministro de personal es la función de fuerza. Esto es de particular preocupación dada la grisización del sector. Los recortes de personal suelen ser el resultado de pasar de centros de datos privados locales a instalaciones de terceros, como colo y nube. Sin embargo, incluso los hiperescaladores tienen dificultades para ocupar puestos vacantes. En términos de automatización, solo preguntamos sobre la IA (cerca de la relación). Während der Patentzeit darf kein anderes Unternehmen das gleiche Produkt auf den Markt. Wo kann ich beide Medikamente beantragen. Die Dauer der Wirkung beträgt zwischen 24 und 36 Stunden. Durch das cGMP erschlaffen die glatten Muskelzellen im Schwellkörper. Solche patentierten Präparate Potenzmittel Kamagra 100 mg ohne Rezept sind recht kostspielig und manchem Verbraucher viel zu teuer. Schwerverdauliches Essen kann die Wirkung abschwächen. Wie wirken die Medikamente für die Beseitigung der erektilen Dysfunktion. En respuesta a la pregunta, ¿cree que la inteligencia artificial (IA) reducirá los niveles de personal de sus operaciones del centro de datos en los próximos 5 años? El 29 % dijo que sí, el 42 % dijo que sí pero en más de 5 años y el 29 % dijo que no. En términos generales, la IA y la automatización son objetivos a corto o mediano plazo para muchos operadores de centros de datos.
¿Cómo está definiendo “interrupción”? En términos generales, definimos una interrupción del servicio como una interrupción del servicio. Dentro de esa definición amplia, también calificamos las interrupciones específicas por el impacto de la interrupción. Definimos estas calificaciones con más detalle en la tabla de Calificación de la gravedad de las interrupciones del Uptime Institute aquí:https://uptimeinstitute.com/resources/outage-severity-rating 
¿Tiene preguntas sobre el seminario web? Envíenos un correo electrónico a [correo electrónico protegido]

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